Abstract: La modellistica matematica in ambito biologico e medico sta assumendo importanza crescente nelle scienze della vita al fine di comprendere e analizzare fenomeni osservati, prevedere e simulare possibili scenari futuri e mettere in campo misure correttive (si pensi alla pandemia di COVID-19 attualmente in corso). In questo contesto, il ruolo delle fluttuazioni casuali (stocastiche) risulta fondamentale per caratterizzare l’incertezza del fenomeno in esame e le sue diverse possibili evoluzioni.
L’obiettivo del presente seminario è di introdurre alcuni elementi basilari riguardanti la modellistica matematica stocastica e di fornire alcuni esempi di applicazione di questi modelli all’analisi di sistemi incerti. Il seminario è il primo di un ciclo di tre appuntamenti, nel corso dei quali si approfondirà gradualmente l’approccio in riferimento ai modelli stocastici markoviani e ai relativi schemi di simulazione numerica.