Ricercatore Senior presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche – Istituto per la Ricerca e l’Innovazione Biomedica (CNR-IRIB) e Head of the sAInce Lab, laboratorio dedicato allo sviluppo e alla traslazione di metodologie di Artificial Intelligence e Computational Science per la ricerca biomedica e la salute digitale.

Ingegnere biomedico e PhD in Automatica, Robotica e Bioingegneria, la sua attività scientifica si concentra sulla trasformazione di dati clinici, fisiologici, comportamentali e biomolecolari complessi in conoscenza quantitativa, biomarcatori digitali e strumenti intelligenti a supporto della prevenzione, della diagnosi, del monitoraggio e della personalizzazione degli interventi terapeutici e riabilitativi.

La sua ricerca integra Artificial Intelligence, machine learning e deep learning, computational physiology, biomedical signal processing, wearable technologies, multimodal data fusion e Clinical Decision Support Systems, con particolare attenzione allo sviluppo di modelli predittivi, interpretabili e clinicamente trasferibili.

Attraverso il sAInce Lab promuove una visione della bioingegneria in cui AI, biosensori, segnali fisiologici, dati clinici e informazioni biomolecolari convergono all’interno di modelli computazionali capaci di descrivere dinamicamente lo stato di salute della persona, identificare precocemente condizioni di rischio e supportare interventi sempre più personalizzati.

Ha maturato esperienze di ricerca internazionali presso istituzioni di eccellenza, tra cui Spaulding Rehabilitation Hospital – Harvard Medical School/Harvard-MIT Health Sciences and Technology, University of Southampton e Jožef Stefan Institute.

La sua attività scientifica è orientata alla costruzione di una nuova generazione di tecnologie biomedicali intelligenti e data-driven, ponendo al centro la convergenza tra ingegneria, medicina, neuroscienze e scienze dei dati per contribuire allo sviluppo di una medicina predittiva, preventiva, personalizzata e di precisione.

In qualità di Head of the sAInce Lab presso CNR-IRIB, coordina un programma di ricerca interdisciplinare dedicato all’Artificial Intelligence & Computational Science per la biomedicina, con l’obiettivo di sviluppare metodologie computazionali avanzate capaci di integrare dati eterogenei e trasformarli in strumenti utilizzabili nei processi di prevenzione, diagnosi, monitoraggio e cura.

Il sAInce Lab opera all’intersezione tra AI, bioingegneria e medicina traslazionale, sviluppando modelli predittivi e sistemi intelligenti basati sull’integrazione di dati clinici, segnali fisiologici, wearable, movimento, ECG/HRV, EEG, eye-tracking, informazioni comportamentali e dati biomolecolari. Una particolare attenzione è dedicata alla definizione di digital biomarkers, alla stratificazione del rischio, alla previsione della risposta agli interventi e allo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni cliniche.

Le principali linee di ricerca comprendono Artificial Intelligence e Machine Learning per la medicina di precisione, Computational Physiology, Biomedical Signal Processing, Digital Biomarkers, Wearable and Remote Monitoring Technologies, Multimodal Data Fusion, Neuroengineering, teleriabilitazione e Clinical Decision Support Systems.

Svolge ruoli di coordinamento e responsabilità scientifica in progetti multidisciplinari nei settori della prevenzione digitale, delle neuroscienze, della riabilitazione, dell’invecchiamento e dell’intelligenza artificiale applicata alla salute. Coordina il progetto DELPHI nell’ambito del programma PNC DARE – Digital Lifelong Prevention ed è coinvolto con ruoli scientifici di responsabilità in progetti nazionali quali EARLY-COGN³, AEGIS, ADAPT-MI e PREVEDO.

Affianca all’attività di ricerca la formazione di nuove competenze interdisciplinari attraverso attività di didattica universitaria e supervisione di dottorandi, borsisti e giovani ricercatori nei settori della bioingegneria, dell’intelligenza artificiale, della statistica e della biomedical data science.

Svolge attività editoriale e di peer review per riviste scientifiche internazionali ed è coinvolto in iniziative editoriali dedicate alle frontiere emergenti dell’Artificial Intelligence, delle neuroscienze computazionali e della medicina digitale, anche con ruoli di coordinamento scientifico di Research Topics internazionali.

Opera inoltre come esperto e valutatore tecnico-scientifico di progetti di ricerca, sviluppo e innovazione per enti pubblici e programmi regionali e nazionali, con particolare riferimento a proposte nei settori della bioingegneria, dell’intelligenza artificiale, della digital health, delle tecnologie biomedicali e del trasferimento tecnologico.

Partecipa a commissioni di valutazione e selezione nell’ambito di programmi di ricerca e innovazione e contribuisce ad attività di mentoring, formazione avanzata e supervisione scientifica di giovani ricercatori.

È inoltre attivamente impegnato nella disseminazione e comunicazione scientifica, attraverso invited talks, congressi, scuole avanzate e iniziative interdisciplinari rivolte alla convergenza tra ingegneria, medicina, neuroscienze e data science.

La sua attività è orientata alla promozione di una ricerca traslazionale capace di integrare sviluppo metodologico, validazione sperimentale e trasferimento delle tecnologie di intelligenza artificiale verso applicazioni reali in ambito clinico e sanitario.